| 222629 Short-term Prediction for Ethereum with Deep Neural Networks Eduardo Costa Lopes, Reinaldo Bianchi |
| 222808 Aprendizado por Reforço Profundo com Redes Recorrentes Aplicado à Negociação do Minicontrato Futuro de Dólar Jonathan Kinoshita, Douglas Meneghetti, Reinaldo Bianchi |
| 222869 Methodology for Definition and Refinement of a LSTM Stock Predictor Architecture using iRace and NSGA-II Thiago Figueiredo Costa, Elizabeth Fialho Wanner, Flávio Vinícius Cruzeiro Martins, André da Cruz |
| 223129 Previsão de Preços de Ações Utilizando Inteligência Artificial Oberis Dos Santos Nascimento, Felipe Santos, Karl Ferreira |
In this talk, I will discuss the science and engineering of AI based on my long academic research experience, and my recent research and practice experience in the finance domain at J.P. Morgan Chase. I will present my understanding of the opportunities that AI can bring to society, as well as concrete challenges and contributions in AI and robotics and AI in finance. I will address core challenges of data, knowledge representation, planning and decision making, and machine learning. The message of my work and presentation is on the fact that our goal is to work towards a seamless integration of the capabilities of humans and AI.
Manuela Veloso is Head of J.P. Morgan Chase AI Research and Herbert A. Simon University Professor Emeritus at Carnegie Mellon University, where she was previously Faculty in the Computer Science Department and Head of the Machine Learning Department. She is past president of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), and the co-founder and a Past President of the RoboCup Federation. In her career she has received numerous awards and honors, including: National Science Foundation CAREER Award, Allen Newell Medal for Excellence in Research, Radcliffe Fellow at the Radcliffe Institute for Advanced Study (Harvard University), Einstein Chair Professor of the Chinese Academy of Sciences, and the ACM/SIGART Autonomous Agents Research Award for “contributions to the field of artificial intelligence, in particular in planning, learning, multi-agent systems, and robotics.” Veloso is a Fellow of AAAI, AAAS, ACM, and IEEE. She was elected in 2022 to the National Academy of Engineering. Veloso is featured in the Notable Women in Computing cards.
| 223144 Differentiable Planning for Optimal Liquidation Alan Pennacchio, Leliane Nunes de Barros, Denis Mauá |
| 223149 Aplicação de Algoritmos de Otimização para a Minimização do Risco em um Portfólio de Negociações Automatizadas Daniel Campos, Carlos Rodrigues, Angelo Loula |
| 223230 Evaluation of machine learning-based swing trading strategies Arthur Machado, Rubio Torres Castro Viana, André da Cruz, Rodrigo Cardoso, Daniel Dalip |
| 223291 A Bayesian Network model to improve stock market trend following strategies Fabio Katsumi, Edson Gomi |
Os avanços da Inteligência Artificial (IA), e em especial do Aprendizado de Máquina (AM), estão sendo percebidos em toda a sociedade e em nossa economia, com alguns dos impactos mais significativos na área das finanças: incluindo mercados financeiros, serviços financeiros e o sistema financeiro global, de forma mais ampla.
O Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF), que terá sua primeira edição como evento satélite do XLII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, será um fórum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem as inovações, tendências, experiências e evolução nos campos da Inteligência Artificial e de suas aplicações em Finanças.
O BWAIF ocorrerá como um evento Satélite do Congresso da SBC, cujo tema em 2022 é o “Empoderamento Digital: O Papel da Computação na Construção de uma Sociedade Inclusiva e Democrática”. Este tema tem grande relação com o desenvolvimento de uma sociedade que utiliza recursos digitais para o desenvolvimento de plataformas inclusivas, visando permitir às pessoas com menor poder aquisitivo o acesso aos produtos financeiros e onde surgem novas empresas focadas em inovação com o uso de Computação e Inteligência Artificial.
São de interesse todos os trabalhos que não foram publicados anteriormente e que apresentem novas ideias, discussões sobre trabalhos existentes, estudos práticos e experimentos relevantes para a aplicação da Inteligência Artificial na área financeira.
Os tópicos de interesse incluem, mas não se limitam a:
Os artigos são limitados a doze (12) páginas, incluindo texto, referências, apêndices, tabelas e figuras. Os artigos devem possuir um resumo de no máximo 300 palavras, além das palavras chaves. Os artigos podem ser escritos em português ou inglês, usando o estilo de artigo da SBC, disponível em: http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/summary/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros/878-modelosparapublicaodeartigos
Os trabalhos escritos em português devem obrigatoriamente possuir título, resumo e palavras chaves em inglês.
As submissões deverão ser realizadas online usando o sistema JEMS: https://jems.sbc.org.br/bwaif2022
O processo de revisão será duplo-cego (nomes e instituições dos autores devem ser omitidos nos artigos). Todos os trabalhos submetidos serão revisados por pelo menos dois especialistas da área. Os autores dos trabalhos aceitos serão convidados a apresentar seus trabalhos em uma apresentação oral ou em uma sessão de pôster. Todos os trabalhos aceitos serão publicados eletronicamente na biblioteca aberta da SBC, a SBC Open Lib SOL: https://sol.sbc.org.br
Para que um artigo aceito seja apresentado e incluído nos anais do evento, é necessário que ao menos um dos autores do artigo realize a sua inscrição no evento na categoria profissional. Cada inscrição na categoria profissional dá direito à publicação de um único artigo, considerando qualquer um dos eventos-base ou eventos-satélite do CSBC. Autores com mais de um artigo aprovado em qualquer evento do CSBC deverão pagar uma “taxa de publicação” por artigo adicional. O valor dessa taxa pode ser visto na página de inscrições do CSBC 2022.
Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais do Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF), disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/bwaif. Todos os artigos serão indexados com DOI.
Organizadores Gerais e do Comitê de Programa:
Reinaldo A. C. Bianchi, Centro Universitário FEI.
Anna Helena Reali Costa, Universidade de São Paulo.
Apoio local:
Mario Benevides, Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense.
Paulo Mann, Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense.
Comitê de programa:
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho – ICMC-USP
Daniel Oliveira Cajueiro – FACE-UnB
Eduardo Raul Hruschka – Ambev
Evandro Eduardo Seron Ruiz – FFCLRP-USP
Profa. Dra. Gina de Oliveira – Faculdade de Computação-UFU
Herbert Kimura – FACE-UnB
Leandro dos Santos Maciel – FEA-USP
Livy Maria Real Coelho – Americanas S.A.
Marcelo Cabus Klotzle – IAG-PUC Rio
Ricardo de Carvalho Destro – Grupo Fleury – FEI
Rodrigo Fernandes Mello – Itau-Unibanco
Rosangela Ballini – Instituto de Economia-Unicamp
Thiago Pedro Donadon Homem – IFSP
Tiago Torrent – Faculdade de Letras-UFJF
Prof. Dr. Reinaldo A. C. Bianchi – rbianchi@fei.edu.br
