Os tópicos de interesse incluem, mas não são limitados a:

• Algoritmos: análise e projeto de algoritmos, algoritmos exatos, algoritmos de aproximação, algoritmos probabilísticos, algoritmos parametrizados, algoritmos online, técnicas de decomposição e balanceamento, algoritmos distribuídos e paralelos.
• Complexidade Computacional: análise de problemas e algoritmos, NP-completude, reduções polinomiais, inaproximabilidade, classes de complexidade de tempo e espaço, complexidade parametrizada, análise amortizada, abordagens lógicas à complexidade computacional, aplicações.
• Computabilidade: modelos teóricos de computação, métodos e linguagens formais, autômatos, computabilidade de Turing e generalizações, teoria da prova, teoria da recursão, reduções, decidibilidade, definibilidade, conjuntos enumeráveis, sistemas de provas interativas, matemática reversa, redes de Petri, aplicações.
• Otimização Combinatória: otimização em redes, programação dinâmica, estruturas combinatórias, combinatória poliédrica, métodos exatos e aproximativos, métodos de busca global e de busca local, heurísticas, modelagem e aplicações.
• Programação Matemática: programação linear inteira e não-linear, programação multiobjetivo, programação por restrições, otimização estocástica, otimização robusta, formulações, decomposições, métodos de solução exatos, heurísticos e híbridos.
• Teoria dos Grafos e Combinatória: problemas clássicos, caracterização estrutural, reconhecimento, classes de grafos, estruturas proibidas, desenho e layout de grafos, teoria espectral, teoria extremal, grafos aleatórios, algoritmos, complexidade, aplicações.
• Teoria da Informação, Números e Criptografia: fundamentos, compressão, teoria de códigos, corretores de erro, codificação de fonte, sistemas numéricos, aritmética modular, congruências, divisibilidade, criptoanálise, protocolos com segurança demonstrável, algoritmos, aplicações.
• Teoria dos Jogos e da Decisão: fundamentos, sistemas em equilíbrio, equilíbrio de Nash, dominância, preço da anarquia e da estabilidade, leilões e mecanismos, precificação, estratégias competitivas, jogos cooperativos, jogos combinatórios, pesquisa operacional, algoritmos, aplicações.
• Geometria Computacional: algoritmos e estruturas de dados para problemas geométricos estáticos e cinéticos, espaços métricos, geometria de distâncias, estruturas baseadas em propriedades geométricas, estruturas espaciais, aplicações.
• Aplicações e Problemas Práticos: alocação de recursos, apoio à tomada de decisão, biologia computacional, compiladores, economia, escalonamento, engenharias, estrutura molecular, pesquisa operacional, probabilidade e estatística, processos produtivos, reconhecimento de padrões, redes de computadores, redes complexas, redes livres de escala e redes web, robótica, roteamento, segurança de código, sistemas e redes, sistemas paralelos e distribuídos, teoria de conjuntos, visualização de dados, aplicações com grandes massas de dados, aplicações dinâmicas, aplicações de tempo real.