JAI - 45ª Jornada de Atualização em Informática
Sobre o Evento
Na edição de 2026, a JAI estabelece como objetivo central ampliar o público participante, especialmente estudantes, por meio da oferta de cursos inovadores e atuais, com forte apelo prático e interativo. Inserida no contexto do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), o maior e mais prestigiado evento da área na América Latina, a JAI oferece uma oportunidade única de disseminar conhecimento sobre temas atuais e emergentes.
Mantendo seus formatos tradicionais, aprofundados e abrangentes, a JAI 2026 amplia sua proposta ao valorizar também novos formatos mais dinâmicos e interativos, voltados à atração de estudantes e profissionais. São também incentivadas propostas com abordagens aplicadas, atividades práticas, estudos de caso, demonstrações tecnológicas, minicursos hands-on e iniciativas que promovam a integração entre a academia e a indústria, sempre preservando o rigor científico característico da SBC.
Ao submeter uma proposta à JAI 2026, os autores se posicionam em um espaço de alto impacto acadêmico e profissional, contribuindo diretamente para a atualização da comunidade, o fortalecimento do diálogo entre pesquisa, ensino e mercado, e a manutenção da diversidade temática e da excelência que consolidam a JAI e o CSBC como referências no desenvolvimento científico e tecnológico da Computação no país.
Sua submissão é fundamental para a manutenção da alta qualidade e da diversidade temática que caracterizam a JAI e o CSBC, consolidando o evento como um marco no desenvolvimento científico e tecnológico da nossa comunidade.
Informações Importantes
- Nesta edição da JAI, como parte da política de sustentabilidade do evento, para garantir sua continuidade e acessibilidade, não serão cobertas as despesas de viagem ou de hospedagem dos autores/apresentadores. A JAI manterá uma taxa de inscrição simbólica, que visa à máxima acessibilidade para estudantes e profissionais. Agradecemos a compreensão da comunidade, cujo engajamento voluntário é fundamental para a manutenção da alta qualidade técnica e da diversidade da Jornada.
- A JAI oferece cursos voltados a apresentar novas técnicas que representam tendências da área de computação, mas que muitos alunos e profissionais não teriam oportunidade de cursar em suas instituições de origem. Assim, o curso não deve refletir a visão específica de um único grupo de pesquisa na área proposta. Não serão aceitas propostas voltadas à divulgação de resultados de teses, dissertações, projetos de pesquisa, manuais de sistemas, entre outros.
- Caso a proposta seja apresentada por um conjunto de autores, espera-se que o pesquisador de maior experiência atue como proponente e ministrante principal do curso. A participação de coautores na condução de módulos ou tópicos específicos será admitida, desde que devidamente justificada na proposta e orientada a maximizar a qualidade da exposição, a coerência pedagógica e a efetividade do aprendizado dos participantes inscritos.
Formato
Espera-se que as propostas descrevam explicitamente como o formato do curso contribui para o engajamento dos participantes e para a experiência de aprendizagem e:
- Apresentem forte potencial de engajamento do público
- Proponham atividades práticas, experimentais ou interativas.
- Explorem tecnologias emergentes, ferramentas, plataformas, dados abertos ou aplicações reais.
- Promovam a integração entre a pesquisa acadêmica, o ensino e o mercado.
- Contribuam para a diversidade temática da programação da JAI.
- Demonstrem clareza quanto ao público-alvo.
- Detalhem o formato de interação em sala.
- Evidenciem inovação didática.
O comitê organizador poderá, a seu critério, considerar propostas oriundas de parcerias institucionais ou com apoio de patrocinadores, desde que mantidas a curadoria científica e a independência acadêmica da JAI.
Número de Cursos
Serão selecionadas até quatro (4) propostas de cursos para compor a programação oficial da JAI 2026. Caso necessário, o comitê organizador poderá convidar grupos com reconhecida atuação em temas estratégicos para submeter propostas, visando garantir a diversidade temática e a qualidade da programação.
Instruções de Submissão
As propostas devem ser submetidas exclusivamente pelo sistema JEMS3: https://jems3.sbc.org.br/csbc-jai2026.
Cada proposta deve ser elaborada em português ou inglês, em um único arquivo PDF, seguindo rigorosamente o modelo de publicação de artigos da SBC e a estrutura descrita a seguir. Propostas que não observarem estas instruções poderão ser rejeitadas sem análise.
Estrutura da Proposta
Os interessados devem submeter suas propostas pelo sistema JEMS3 (https://jems3.sbc.org.br/csbc-jai2026). Cada proposta de curso deve ser elaborada em português ou inglês, de acordo com o modelo para publicação de artigos da SBC, deve estar contida em um único arquivo em formato PDF e seguir a estrutura abaixo
Na proposta, deverá ser apresentada, para cada seção, uma descrição clara e objetiva do conteúdo proposto, de modo a permitir a adequada avaliação do curso em sua versão final. Deverão ser observados os seguintes pontos:
- Dados de Identificação (até 1 página)
- Título do curso;
- Autor(es), com instituição, endereço, telefone e e-mail;
- Nome do apresentador principal do curso.
- Resumos (até 1 página)
- Resumo em português (até 200 palavras);
- Abstract em inglês (até 200 palavras).
- Dados Gerais (até 2 páginas)
- Objetivos do curso e abordagem adotada (teórica, prática ou mista);
- Perfil esperado dos participantes;
- Infraestrutura necessária para a realização do curso.
- Metodologia aplicada
- Estrutura detalhada do texto completo do curso
- Para cada seção e subseção do texto completo previsto, deverá haver uma descrição precisa do conteúdo proposto, de modo que seja possível avaliar de antemão a estrutura do texto final.
- Bibliografia relevante para a proposta.
- Currículo vitae resumido do(s) autor(es).
Apresentação e Publicação dos Trabalhos
Os textos aprovados serão publicados como capítulos de um livro digital da série Jornada de Atualização em Informática, com ISBN, DOI e licença Creative Commons, disponível na SBC OpenLib. Pelo menos um autor deverá comprometer-se a ministrar o curso na data prevista na programação da JAI 2026. Nesta edição do JAI, devido à contenção de gastos, não serão cobertas as despesas de viagem e de estadia dos apresentadores.
Datas Importantes
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Primeira Etapa – Propostas
- Submissão das propostas:
22 de março de 2026 (PRAZO FINAL) - Resultado da avaliação das propostas:
30 de abril de 2026
Segunda Etapa – Texto Completo
- Submissão do texto completo do curso: 31 de maio de 2026
- Resultado da avaliação do texto: 6 de junho de 2026
- Submissão da versão definitiva: 15 de junho de 2026
- Submissão das propostas:
Processo de Seleção
Em consonância com os objetivos do JAI 2026, serão especialmente valorizadas propostas que demonstrem elevado potencial de atração de público e de inovação didática. O comitê de seleção da JAI será composto pelos coordenadores da JAI e pelos coordenadores-gerais do CSBC, podendo contar com membros convidados, conforme a área temática das propostas.
Primeira etapa – avaliação das propostas
A avaliação das propostas será realizada de forma classificatória, considerando, com igual relevância:
- competência do(s) proponente(s);
- qualidade técnica da proposta;
- importância, atualidade e abrangência do tema;
- currículo do(s) proponente(s);
- diversidade temática entre os cursos selecionados;
- aderência às instruções desta chamada;
- potencial de atração de público, especialmente estudantes;
- grau de inovação, aplicabilidade e interação propostos.
A avaliação será realizada com base em um formulário estruturado, que contempla critérios objetivos de atratividade, relevância e impacto. Os autores das propostas selecionadas nesta etapa deverão submeter o texto completo à segunda fase.
Segunda etapa – avaliação do texto completo
Os textos completos serão avaliados por editores e revisores convidados, considerando:
- aderência à proposta aprovada;
- correção técnica;
- qualidade da escrita;
- estrutura do texto;
- adequação à formatação SBC;
- qualidade de figuras, tabelas e demais elementos.
O texto completo deve ser enviado posteriormente ao aceite da proposta de acordo com o calendário definido. O texto completo do curso (a ser entregue na segunda etapa) deverá ter entre 10 e 20 páginas, no formato de capítulo de livro da SBC. O objetivo do texto é criar estruturas mais enxutas com foco em metodologia e experiência prática. O comitê se reserva o direito de rejeitar textos que apresentem problemas não passíveis de correção em tempo hábil.
Coordenação
Raquel Cabral (UFAL) – Coordenadora Geral
Carla M. Dal Sasso Freitas (UFRGS) – Coordenadora Local
Propostas Selecionadas
JAI 1 – Segunda-feira, 20/07, 08:30 – 11:30
Computação sustentável: da teoria à prática com ferramentas para medida de consumo de energia e pegada de carbono das aplicações.
Autores: Silvana Rossetto (UFRJ), Luiz Paulo Correa da Silva (UFRJ), Daniel Cordeiro (USP), Alvaro Luiz Fazenda (Unifesp), Alessandro Santiago (IPT)
Resumo: A computação sustentável preocupa-se com os impactos ambientais trazidos pela computação. Sua prática volta-se para a adoção de técnicas e abordagens que permitam o desenvolvimento de soluções computacionais cientes do consumo energértico e ambientalmente sustentáveis. Para isso torna-se necessário o desenvolvimento e uso de ferramentas que permitam medir e monitorar o consumo de energia e pegada de carbono das aplicações. Neste curso, apresentaremos a relevância e desafios atuais sobre o conceito e a prática de computação sustentável, seus elementos e abrangência, técnicas, ferramentas e métricas associadas, e porque ela precisa ser inserida em todos os subdomínios da computação e na formação de novos profissionais. Adotaremos uma abordagem mista na realização do curso, com apresentação teórica dos conceitos e apresentação prática de ferramentas. Espera-se que os participantes concluam o curso conscientes da relevância do tema e com conhecimento básico para aprofundar o domínio das técnicas e ferramentas apresentadas.
JAI 2 – Terça-feira, 21/07, 08:30 – 11:30
Introdução a Modelos de Difusão para Síntese de Imagens
Autor: Manuel M. Oliveira Neto (UFRGS)
Resumo: Modelos de difusão constituem o paradigma dominante para a síntese de imagens e vídeos de alta qualidade a partir de prompts textuais e outras modalidades de condicionamento. Esses modelos geram novas imagens ao reverter um processo estocástico gradual que transforma os dados de treinamento em ruído Gaussiano, enquanto seguem um prompt guia. A qualidade das imagens produzidas pela técnica a partir de puro ruído surpreendeu a todos, tendo atraído bastante atenção da comunidade internacional. Este tutorial oferece uma introdução acessível mas tecnicamente rigorosa aos modelos de difusão para síntese de conteúdo visual. Seu objetivo é apresentar de forma intuitiva os princípios científicos e as técnicas que lhe permitem produzir tais resultados. Começamos introduzindo os processos de difusão direta e reversão de ruído e explicando sua formulação probabilística subjacente. Em seguida, discutimos aspectos fundamentais do treinamento, incluindo considerações sobre estabilidade e as arquiteturas neurais mais utilizadas para remoção de ruído. O tutorial também descreve mecanismos de condicionamento que permitem geração de imagens a partir de prompts de texto, imagem e outras modalidades, além de revisar os principais modelos de difusão texto-para-imagem. Por fim, apresentamos estratégias que tornam os sistemas de difusão eficazes em aplicações reais, incluindo difusão latente, métodos de amostragem acelerada e técnicas de ajuste fino. O tutorial conclui com uma discussão sobre aplicações, limitações atuais e oportunidades de pesquisa.
JAI 3 – Quarta-feira, 22/07, 08:30 – 11:30
Desenvolvimento de Software Centrado no Usuário: Construindo produtos com b_thinking, UX e agile
Autores: Raul Sidnei Wazlawick (UFSC), Ranieri Alves dos Santos (UNISUL/UFSC), Jades Fernando Hammes (UFSC), Célio Luiz Cunha (UFSC)
Resumo: Este curso oferece uma abordagem prática e aprofundada ao desenvolvimento de produtos de software, focada nas necessidades e na experiência centrada no usuário. Sua metodologia baseia-se na premissa de entregar um software que atenda às expectativas tanto dos usuários quanto das partes interessadas. Ele cobre os princípios e etapas da Descoberta e Entrega do Produto, detalhando as ferramentas e métodos aplicáveis a cada um. As características distintivas do curso incluem seu foco prático em ferramentas específicas de cada estágio e um estudo de caso real documentado, passo a passo, do desenvolvimento de um produto, que serve para ilustrar os conceitos teóricos.
JAI 4 – Quinta-feira, 23/07, 08:30 – 11:30
Otimização de Prompts em Modelos de Linguagem em Larga Escala: Técnicas, Avaliação e Desafios
Autores: Nicollas Rodrigues de Oliveira (UFF), Dianne Scherly Varela de Medeiros (UFF), Diogo Menezes Ferrazani Mattos (UFF)
Resumo: O objetivo do curso é apresentar os principais concewitos, técnicas e desafios associados à otimização de prompts em modelos de linguagem em larga escala (LLMs), destacando seu impacto no desempenho, controle e confiabilidade das respostas geradas. Destinado a profissionais e estudantes de computação e inteligância artificial, o minicurso aborda fundamentos e práticas para construção, refinamento e avaliação de prompts. São exploradas estratégias como zero shot, few-shot learning, chain-of-thought e decomposição de tarefas, além de técnicas avançadas como prompt tuning, soft prompts e métodos baseados em busca e feedback. Também são discutidas metodologias de avaliação, considerando métricas como precisão, consistência, robustez e sensibilidade a variações na entrada. O minicurso aborda ainda limitações e riscos, incluindo vulnerabilidades como prompt injection e desafios de generalização. Por fim, são apresentados exemplos práticos de aplicação e discutidas tendências de pesquisa, incentivando uma visão crítica sobre o uso eficiente, seguro e confiável de LLMs.
