Atividades AWS
Sobre o Evento
A AWS está oferecendo uma programação exclusiva de atividades e workshops práticos desenvolvidos para impulsionar suas pesquisas e conhecimentos técnicos. Abaixo, você encontrará as informações detalhadas sobre os horários, o limite de vagas e os pré-requisitos necessários para cada sessão, permitindo que você planeje sua participação de forma organizada.
Programação
Segunda (20/07)
Quinta (23/07)
Detalhes das atividades
Security Research Environment (SRE)
Sobre a Atividade
Nesta sessão, apresentaremos o AWS Secure Research Environment (SRE), uma arquitetura multi-conta pré-configurada que acelera a jornada de conformidade de instituições de pesquisa que trabalham com dados sensíveis. A sessão abordará os desafios regulatórios enfrentados por essas instituições, a visão arquitetural da solução — sua estrutura organizacional, pilares de segurança e processo de implantação — e uma demonstração ao vivo de um ambiente SRE operacional, incluindo o fluxo de trabalho do pesquisador.
Dados genômicos, clínicos e governamentais estão sujeitos a normas cada vez mais rigorosas como NIST 800-171, HIPAA e LGPD, cuja complexidade técnica e organizacional pode atrasar ou inviabilizar projetos. O SRE endereça esse desafio fornecendo uma base sólida sobre a qual os controles necessários podem ser implementados e auditados, permitindo que pesquisadores mantenham o foco na pesquisa.
Palestrante: Alcides Leite Junior, Arquiteto de Soluções AWS
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de computação em nuvem.
- Familiaridade com conceitos de infraestrutura de TI (redes, identidade, permissões) é desejável mas não obrigatória.
Número de vagas: 35
Da ideia a produção: usando IA para montar seu pipeline de pesquisa
Sobre a Atividade
Código de pesquisa raramente vira produção sozinho — e o repasse para um time de engenharia re-plataformizar, fazer deploy e criar a interface é onde muitos projetos empacam. Neste workshop hands-on você percorre esse caminho de ponta a ponta usando o Amazon SageMaker (treinamento em GPU sob demanda gerenciado) e o Kiro, um agente de IA que gera o código, levando um modelo do experimento até uma aplicação rodando. O exemplo é de saúde e radiologia, mas o padrão vale para qualquer área em que a pesquisa precise de um caminho até produção.
Palestrante: Vinicius Soares Batista, Arquiteto de Soluções AWS
Pré-Requisitos
- Notebook próprio com permissão para instalar software e acesso a um navegador atualizado
- Kiro instalado previamente — download em https://kiro.dev/ (login via GitHub, Google ou AWS Builder ID; criar o acesso antes evita filas na hora)
- Conhecimento básico de Python
- Noções de Git (clone, commit, branch)
- Desejável: familiaridade com conceitos básicos de machine learning (treino, inferência, endpoint)
Número de vagas: 35
Como trabalhar com dados do AWS Open Data program (NOAA)
Sobre a Atividade
Nesse workshop vamos mostrar como podemos trabalhar com dados abertos disponíveis de grupos de pesquisa/centros de pesquisa ao redor do mundo para acelerar o processo de pesquisa. Venha colocar a mão na massa em dados para entender como funciona esse processo.
Palestrante: Alcides Leite Junior, Arquiteto de Soluções AWS
Pré-Requisitos
- Conhecimento básico de nuvem.
Número de vagas: 35
N2P – Nuvem para Pesquisadores - Sessão 1 e 2 (RNP)
Sobre a Atividade
Venha conhecer os recursos do N2P para acelerar a pesquisa. Infraestrutura em nuvem, IA, suporte especializado e FinOps, para você focar seu tempo para ciência. Teste nosso agente e saiba como ele poderá auxiliar seus projetos e planos de pesquisa e como o N2P irá suportar e auxiliar na gestão de seus recursos computacionais.
Palestrantes: Lucilaine de Noffri e Lucas Tah Scherrer Ma, RNP
Pré-Requisitos
Nenhum listado
Número de vagas: 35 para cada sessão.
Workshop hands on: construa seu primeiro agente de IA
Sobre a Atividade
Neste workshop você vai construir, do zero, um agente de IA de suporte ao cliente usando o Amazon Bedrock AgentCore — um serviço gerenciado para deploy e operação de agentes em escala. Ao longo de labs incrementais, você vai desde a criação de um protótipo local até o deploy em produção com memória persistente, controle de acesso e observabilidade. Ao final, terá um agente completo e pronto para ambientes enterprise.
Palestrante: Nayra Gomes, Arquiteta de Soluções AWS
Pré-Requisitos
- Computador ou notebook com acesso à internet
- Navegador web atualizado (Chrome, Firefox, etc)
- Verifique se há acesso de rede liberado ao endereço https://prod.workshops.aws
- Familiaridade básica com Python é um facilitador, mas não é obrigatória
Número de vagas: 35
