Fórum SOL de Ciência Aberta

Sobre o evento

O Fórum SOL de Ciência Aberta tem como principal objetivo contribuir para a disseminação dos princípios e práticas da Ciência Aberta na comunidade brasileira de Computação, por meio de discussões sobre as oportunidades e desafios para ampliar a adoção deste paradigma em nosso país e sobre o papel da SBC neste cenário. A primeira edição do evento abrangerá um painel com especialistas que debaterão o tema “Boas Práticas de Reprodutibilidade em Pesquisa na Computação” e oficinas sobre o compartilhamento de softwares de pesquisa e dados de pesquisa.

O Movimento de Ciência Aberta, embora amplamente discutido pela comunidade científica internacional, ainda tem sido pouco explorado pela comunidade brasileira de Computação. O termo Ciência Aberta parte do pressuposto de que a ciência é um bem comum, e que todos os insumos, processos e resultados associados a alguma atividade de pesquisa devem ser públicos e abertos a todos, respeitando-se restrições éticas e legais. A ideia principal é que a prática científica se beneficia da colaboração entre todos os atores envolvidos nas atividades de pesquisa (pesquisadores, financiadores, legisladores, gestores, dentre outros). A colaboração estende-se a toda a Sociedade, principal beneficiária dos avanços no conhecimento científico.

O Fórum SOL de Ciência Aberta é um evento que resulta da associação da SBC à Rede Brasileira de Reprodutibilidade (RBR) e dá continuidade a iniciativas anteriores da SBC em prol da divulgação da Ciência Aberta, como o 1° Seminário Oportunidades e Desafios da Ciência Aberta na Computação, realizado no CSBC 2023, e o Love Data Day Brasil, evento recorrente realizado em 2025 e 2026.

Programação

Quarta-feira (22/07)

O evento ocorrerá na Sala Hortênsia Direita.

Detalhes da Programação

Sessão de Abertura

Apresentação do evento e anúncio dos ganhadores do Prêmio SOL Reprodutibilidade e SOL Visibilidade.

Participantes:

  • Avelino Zorzo (PUCRS/SBC)
  • Carolina Felicíssimo (RNP)
  • Eduarda Centeno (RBR)
  • Sérgio Soares (UFPE/SBC)

Apresentação: Prof. Paulo Meirelles (IME/USP) 

Resumo:
Se a ciência moderna se desenvolve em scripts, códigos e algoritmos, publicar apenas o PDF do artigo já não é suficiente. A transparência e a reprodutibilidade exigem que o software de pesquisa seja tratado como um produto científico de primeira classe. Nesta atividade, vamos discutir por que o Software Livre é o verdadeiro pré-requisito para a Ciência Aberta e, em seguida, passaremos à prática. Vamos desenhar o pipeline ideal do pesquisador moderno, abrangendo ferramentas que vão da linha inicial de código até a obtenção do devido crédito acadêmico.

Será seguido o seguinte cronograma:

  1. Conceitos Fundamentais: O casamento entre as liberdades do software livre, as recomendações da UNESCO e o método científico.
  2. Planejamento: Como pré-registrar seus planos de análise no OSF antes de tocar nos dados.
  3. Desenvolvimento: O uso estratégico do GitHub/GitLab e a escolha descomplicada de licenças.
  4. Revisão por Pares: Como enviar seu código anonimamente aos revisores usando o anonymous.4open.science.
  5. Publicação: Como gerar um DOI imutável no Zenodo.
  6. Preservação Histórica: Como salvar seu código no Software Heritage.
  7. Crédito Acadêmico: Como estruturar um arquivo citation.cff e codemeta.json para garantir que seu software seja citado corretamente nas referências bibliográficas.

Slides da Oficina

Apresentação: Profa. Kelly Braghetto (IME/USP)

Resumo: O compartilhamento de conjuntos de dados é um pilar fundamental para a validação metodológica e a  eprodutibilidade científica. Além de atender às diretrizes de ciência aberta estabelecidas pelas principais agências de fomento, conferências internacionais e revistas científicas, a disponibilização adequada desses ativos viabiliza o reúso de dados por outros grupos de pesquisa e fomenta novas colaborações. Como consequência direta, essa prática acelera o avanço científico e aumenta o impacto do trabalho original. A oficina “Compartilhamento de Dados de Pesquisa na Prática” tem como objetivo orientar pesquisadores sobre como estruturar, documentar e publicar os dados resultantes de suas investigações científicas. Para isso, ela abordará:

  • Princípios FAIR: Alinhamento de dados, metadados e código para garantia de reprodutibilidade.
  • Estruturação de Artefatos de Dados: Diretrizes para a documentação técnica, a seleção de formatos abertos e a preservação de pipelines de dados.
  • Ecossistema de Repositórios: Critérios para a escolha de plataformas de preservação digital de longo prazo e para a atribuição de Identificadores de Objetos Digitais (DOIs).

Slides da Oficina

Coordenação

  • Aleteia Araújo (UnB) – Coordenadora Geral
  • Fabio Kon (USP) – Coordenador Geral
  • José Viterbo (UFF) – Coordenador Geral