JAI – Jornada de Atualização em Informática

JAI - 43ª Jornada de Atualização em Informática

Programação

As inscrições para participação nos cursos são realizadas via Sistema SBC ECOS.

Finanças Descentralizadas em Redes Blockchain: Perspectivas sobre Pesquisa e Inovação em Aplicações, Interoperabilidade e Segurança

Resumo: O suporte a contratos inteligentes em redes blockchain propiciou o surgimento de um novo ecossistema de finanças descentralizado e automatizado, denominado DeFi (Decentralized Finance). O ecossistema DeFi tem o objetivo de aprimorar os serviços financeiros tradicionais por meio de negociação de tokens, redução de intermediários e barreiras para o crédito, assim como acesso mais amplo a serviços financeiros no contexto da web descentralizada. Este curso traz uma discussão profunda sobre três aspectos essenciais e impulsionadores do ecossistema DeFi: (1) aplicações inovadoras, (2) interoperabilidade entre redes blockchains, e (3) segurança dos protocolos descentralizados que governam blockchains. Nesse sentido, apresentamos os fundamentos e exemplos práticos das aplicações DeFi mais populares atualmente. Discutimos também as pesquisas sobre o estado da arte com foco nos três aspectos acima mencionados que suportarão o crescimento de DeFi nos próximos anos.

Aprendizado Auto-Supervisionado Generativo e Contrastivo: Tendências e Desafios para Aplicações Dinâmicas em Redes

Resumo. Aplicações de redes tradicionais enfrentam desafios de segurança, como baixa precisão na detecção de ataques desconhecidos e alto número de alarmes falsos, alem de desafios na provisão de qualidade de serviço, como a dificuldade de identificar serviços prioritários criptografados e que executam em portas diferentes da padrão. Embora algoritmos de aprendizado de máquina tenham sido integrados para melhorar a eficiência, sua complexidade limita o desempenho em dados de alta dimensionalidade e dificulta a
generalização de soluções. Em resposta a essas limitações, o aprendizado auto-supervisionado emerge como uma alternativa promissora, especialmente em
aplicações dinâmicas de rede, em que a rotulagem de dados é um desafio crítico devido a discrepância entre a velocidade de geração de tráfego e a taxa de rotulagem humana dos dados. O aprendizado auto-supervisionado generativo e contrastivo sao técnicas eficazes para melhorar o desempenho, expandindo o número de amostras rotuladas e reconhecendo semelhanças e diferenças entre exemplos de amostras. O objetivo do minicurso é apresentar o funcionamento desses algoritmos, suas características e aplicações avançadas em redes, visando capacitar os participantes a compreender os princípios, arcabouços e limitações dessas técnicas.

Projeto e ajuste de desempenho em bancos de dados NoSQL

Resumo. Muitas aplicações contemporâneas têm tido a necessidade de armazenar e processar quantidades massivas de dados, muitas vezes em tempo real, a fim de tornar a recuperação da informação viável. Entretanto, os sistemas de armazenamento tradicionais não tem acompanhado essa demanda. Uma alternativa para esse problema tem sido a utilização de bancos de dados NoSQL devido as suas características como alta disponibilidade, escalabilidade e flexibilidade para gerenciar grandes quantidades de dados. Esse minicurso visa apresentar os principais conceitos da tecnologia NoSQL focando no projeto de banco de dados. Assim, ele pretende fornecer conhecimento suficiente para avaliar se essa tecnologia é apropriada para o projeto de banco dados de um determinado sistema. Adicionalmente, após implantação do sistema, o seu monitoramento contínuo é necessário para garantir o seu bom funcionamento. Dessa forma, o minicurso tambem discute algumas estratégias para o ajuste de desempenho de bancos de dados NoSQL.

Análise de Dados Privada em Redes Sociais

Resumo. Com o uso crescente das redes sociais, a análise das interações dos usuários tornou-se crucial para compreender as dinâmicas sociais e descobrir informações valiosas em diversos domínios. No entanto, no contexto de análise de dados em redes sociais, existem preocupações inerentes à privacidade dos indivíduos, as quais exigem medidas para proteger informações sensíveis. Nos últimos anos, a privacidade diferencial tornou-se o padrão para prover privacidade na análise de dados sob fortes garantias matemáticas e baseada no princípio de indistinguibilidade. Este minicurso fornece uma visao geral dos métodos e técnicas diferencialmente privadas para proteger informações sensíveis e, simultaneamente, permitir análises significativas. Exploramos os princípios da privacidade diferencial, destacando seus mecanismos para adicionar ruído às consultas para evitar a reidentificação dos indivíduos. Alem disso, investigamos as estratégias para aplicar privacidade diferencial na análise de dados em redes sociais, abrangendo a publicação de dados, a análise de grafos e tarefas de aprendizado de máquina de maneira privada. Por fim, através de exemplos e estudos de caso, concluímos este tutorial demonstrando a aplicação de mecanismos diferencialmente em diversos cenários, enfatizando a importância de encontrar um equilíbrio para preservar a privacidade sem comprometer a utilidade dos dados.

 

Sobre o Evento

A Jornada de Atualização em Informática (JAI) é um dos mais importantes eventos acadêmicos de atualização científica e tecnológica da comunidade de computação do Brasil. Sua 43ª versão ocorrerá em Brasília/DF, de 21 a 25 de julho de 2024 como parte do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC).

A JAI compreende cursos ministrados por pesquisadores sêniores da nossa comunidade, oferecendo uma oportunidade para atualização de acadêmicos e profissionais de Informática em temas atuais, interagindo com líderes das mais diversas áreas de pesquisa no Brasil.

 

Seleção e Submissão

O processo de seleção será composto de duas etapas. Na primeira, serão selecionados os cursos a partir das propostas apresentadas. Na segunda etapa, serão avaliados os textos completos dos cursos em um segundo processo de seleção, no qual serão aprovados os textos cuja qualidade seja considerada adequada pelo comitê de avaliação.

 

Primeira Etapa – Avaliação da Proposta

Critérios de seleção das propostas

A seleção inicial das propostas será feita com base em um processo classificatório, com avaliação e discussão das propostas pelo comitê de avaliação. Os seguintes critérios de seleção serão considerados com igual relevância:

  • competência demonstrada do(s) proponente(s) na área do curso;
  • qualidade da proposta;
  • importância, maturidade e abrangência do tema proposto, refletindo uma visão ampla de algum tópico da área de computação;
  • curriculum vitae do(s) proponente(s);
  • distribuição dos assuntos tratados nas propostas nas várias áreas da computação;
  • aderência às instruções desta chamada.

Formato da Proposta

Docentes e pesquisadores interessados devem submeter suas propostas pelo sistema JEMS3 (https://jems3.sbc.org.br/csbc2024-jai2024). Cada proposta de curso deve ser elaborada em português, de acordo com o modelo para publicação de artigos da SBC, deve estar contida em um único arquivo em formato PDF e seguir rigorosamente a estrutura abaixo. Caso contrário, a proposta será rejeitada sem ser analisada.

1. Dados de identificação (uma página)

      • Título do curso;
      • Autor(es) (instituição de origem, endereço, telefone, e-mail);
      • Nome do apresentador do curso (se houver mais de um autor).

2. Resumos em português e em inglês, com até 200 palavras cada (uma página).

3. Dados gerais (uma página)

      • Objetivos do curso e tratamento dado ao tema, por exemplo: teórico ou prático, apanhado geral de resultados ou aprofundamento em aspectos específicos, apresentação ou comparação de tecnologias, formação de novas habilidades;
      • Perfil desejado dos participantes;
      • Infraestrutura física necessária para a apresentação, por exemplo: computador com projetor, sistema de som, equipamentos especiais, acesso à Internet etc.

4. Estrutura detalhada do texto completo do curso (oito a dez páginas)

      • O texto completo do curso deverá ter de 40 a 50 páginas (no formato SBC) e ser composto de seções e subseções;
      • Na proposta, para cada seção e subseção do texto completo deverá haver uma descrição precisa do seu conteúdo proposto, de maneira que seja possível avaliar o texto final.

5. Bibliografia utilizada na preparação do curso (no máximo uma página).

6. Curriculum vitae resumido do(s) autor(es) (no máximo uma página para cada autor), incluindo uma seleção de publicações e/ou projetos considerados relevantes para a proposta.

Importante

Na elaboração da proposta devem ser considerados os seguintes aspectos:

  • A JAI compreende cursos voltados a apresentar novas técnicas que representam tendências da área de computação, mas que muitos alunos e profissionais não teriam oportunidade de cursar nas suas instituições de origem. Assim, o curso não deve refletir a visão específica de um único grupo de pesquisa na área proposta. Não serão aceitas propostas voltadas à divulgação de resultados de teses, dissertações, projetos de pesquisa, manuais de sistemas, entre outros.
  • Caso a proposta seja apresentada por um conjunto de autores, espera-se que o pesquisador mais experiente seja o apresentador principal do curso e esteja presente na sala do curso durante todo o período; eventualmente, partes do curso podem ser apresentadas por coautores desde que isso tenha como objetivo maximizar a qualidade da apresentação e do aprendizado dos participantes inscritos. Neste caso, deverá ser indicado, no momento da submissão da proposta, o nome do pesquisador que ministrará a maior parte do curso.
  • Serão cobertas despesas de viagem e de estada apenas para UM instrutor de cada curso selecionado.
  • Informações sobre as apresentações serão dadas mais adiante.

 

Segunda Etapa – Avaliação do texto completo

Os autores das propostas selecionadas deverão preparar um texto completo em português de no mínimo 40 e no máximo 50 páginas com o material didático do seu curso para ser publicado. O texto passará por uma avaliação de revisores especializados; sua aprovação é uma condição para que o curso seja incluído no programa final da JAI. O texto será publicado como capítulo do livro digital (da série Jornada de Atualização em Informática) a ser publicado e distribuído sob uma licença Creative Commons na SBC OpenLib, o portal de conteúdo da SBC. O livro receberá ISBN e todos os capítulos serão indexados com DOI.

Critérios de avaliação

O texto completo do curso será revisto pelos editores e por outros membros convidados, em função das áreas cobertas e dos proponentes. Os critérios de revisão dos textos incluirão:

  • aderência à proposta inicial;
  • correção técnica do texto;
  • qualidade da escrita;
  • estrutura do texto;
  • aderência às instruções sobre a formatação do texto;
  • qualidade das figuras, tabelas, equações, entre outros.

O comitê se reserva o direito de rejeitar textos que apresentem problemas relacionados a esses critérios que sejam inviáveis de serem corrigidos em tempo hábil.

Formatação

Os textos completos serão aceitos somente se produzidos utilizando LaTeX, Word ou LibreOffice. O formato exato para a entrega desses textos será divulgado oportunamente aos autores cujas propostas iniciais forem aceitas. Os autores deverão incluir todo o material necessário para que se possa gerar a versão final do texto.

Após a primeira revisão, os autores deverão atender às críticas e às sugestões dos revisores e entregar o texto final após a recepção das avaliações dos revisores, na data estabelecida. Para a publicação do livro digital, poderá haver alguma revisão adicional; neste caso, os autores deverão atender às críticas e às sugestões no prazo máximo de 03 (três dias).

Os autores dos textos a serem publicados deverão assinar um documento autorizando a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) a publicar o texto sob uma licença Creative Commons. O não cumprimento dos prazos ou o não atendimento aos pareceres dos revisores poderá acarretar a exclusão da proposta do programa da JAI 2024.

 

Datas Importantes

1ª Etapa

      • Submissão das propostas: 04/03/2024 24/03/2024 03/04/2024
      • Resultado da avaliação das propostas: 08/04/2024 30/04/2024

2ª Etapa

      • Submissão do texto completo do curso: 12/05/2024
      • Resultado da avaliação do texto do curso: 26/05/2024
      • Registro dos autores (inscrição): 03/06/2024
      • Submissão da versão definitiva: 03/06/2024

 

Inscrição, Apresentação e Publicação

A inscrição pagante de, no mínimo, um autor do artigo como inscrição completa é obrigatória para publicação do trabalho. Autores com mais de um artigo aprovado, em qualquer evento do CSBC, podem realizar o pagamento de uma única inscrição, acrescida de uma “taxa de publicação extra” por artigo adicional. Maiores detalhes a respeito dos valores e formas de pagamento serão divulgadas na página de inscrição do CSBC 2024.As versões finais dos capítulos aceitos serão disponibilizadas online na SBC OpenLib, o portal de conteúdo da SBC, como um livro da série Jornada de Atualização em Informática (JAI).

 

Organizadores Gerais

 

Comitê de Programa (TPC)

  • Adriano Honorato Braga (IF Goiano)
  • Alessandreia Oliveira (UFJF)
  • Aleteia Araujo (UnB)
  • Aline Paes (UFF)
  • Fabíola Guerra Nakamura (UFAM)
  • Flavia Maria Santoro (UERJ)
  • Isabela Gasparini (UDESC)
  • Márcio Lopes Cornélio (UFPE)
  • Mirella M. Moro (UFMG)
  • Renata Viegas de Figueiredo (UFPB)
  • Rita Suzana Pitangueira Maciel (UFBA)
  • Vanessa Tavares Nunes (SE7Ti – Tecnologia e Inovação)