WPerformance - 23º Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação

Programação

Segunda-Feira (22/07)
Local: Térreo - Sala Lobeira

HorárioAtividade
8:30 - 10:30Abertura

ST1 - Gustavo Bittencourt Figueiredo:

  • Técnicas de Pré-Processamento Aplicados no Aprendizado por Imitação para Veículos Autônomos

  • Avaliação de Desempenho de Rede Hyperledger Fabric CA para Registro de Presença em Eventos ao Ar Livre

  • Inferência Automática de Credibilidade de Sítios Web: Características de Domínio e Geolocalização para o Combate às Notícias Falsas

  • Uma Avaliação Comparativa de Algoritmos de Criptografia Simétrica para Dispositivos Restritos em Recursos

10:30 - 11:00Intervalo - Coffee-Break
11:00 - 13:00ST2 - Rodolfo Ipolito Meneguette:

  • A oclusão pode facilitar a compreensão humana? Avaliação de explicabilidade no reconhecimento de entidades nomeadas

  • Análise de desempenho de Log Parsers da coleção Logpai em dados brutos de dispositivos Android

  • Avaliação de desempenho e custos de treinamento de redes neurais em ambientes de nuvem

16:30 - 17:30ST3

  • Estratégia Conjunta para Associação de Usuários e Alocação de Recursos em Redes Móveis de Próxima Geração

  • Identifying Asymptomatic Nodes in Network Epidemics using Betweenness Centrality

17:30 - 18:30Palestra - Resource Allocation in the Computing Continuum - Luiz Fernando Bittencourt

Resumo: As the cloud extends to the fog and to the edge, computing services can be scattered over a set of computing resources that encompass users’ devices, the cloud, and intermediate computing infrastructure deployed in between. Moreover, increasing networking capacity promises lower delays in data transfers, enabling a continuum of computing capacity that can be used to process large amounts of data with reduced response times. Such large amounts of data are frequently processed through machine learning approaches, seeking to extract knowledge from raw data generated and consumed by a widely heterogeneous set of applications. Distributed machine learning has been evolving as a tool to run learning tasks also at the edge, often immediately after the data is produced, instead of transferring data to the centralized cloud for later aggregation and processing. We look forward to building an Intelligent Computing Continuum, where distributed machine learning models can seamlessly run on any device from the edge to the cloud, creating a distributed computing system that is able to fulfill highly heterogeneous applications requirements and build knowledge from data generated by these applications. In this talk, I will present an overview of the resource allocation in the Computing Continuum.


Short bio: Luiz Fernando Bittencourt é Professor Associado do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (2003) e Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006 e 2010). Realizou doutorado sanduíche e estágio de pesquisa na Universidade de Manchester, Reino Unido (2008-2009 e 2011) e pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas (2010 a 2012) e na Rutgers University (2016-2017). Recebeu o prêmio IEEE Latin American Young Professional Award 2013. Foi coordenador do comitê de programa e coordenador de trilhas de diversos eventos, tais como SBRC 2018 e IEEE/ACM Utility and Cloud Computing (UCC 2018). Foi editor associado do periódico IEEE Cloud Computing Magazine, e atualmente é editor associado dos periódicos do Internet of Things Journal, da Computers and Electrical Engineering, do Journal of Network and Systems Management, e da IEEE Networking Letters. Seus principais interesses de pesquisa estão relacionados à alocação de recursos em sistemas distribuídos, como computação em nuvem e na borda e no contínuo de computação.

 

Sobre o Evento

O Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, conhecido como WPerformance, é um fórum para discussão e disseminação de ideias sobre métodos, técnicas e ferramentas para avaliação de desempenho de sistemas computacionais e de comunicação. Vinte e duas edições consecutivas do WPerformance já foram realizadas pela comunidade, no período de 2002 a 2023, todas em conjunto com o Congresso da SBC. Os anais do evento têm sido mantidos no BDBComp e, mais recentemente, no Portal de Conteúdo da SBC.

Em várias edições anteriores, foram realizadas palestras de pesquisadores de renome internacional. A lista de palestrantes é a seguinte:

  • Professor Mark Crovella, Boston University (2002)
  • Professor Mike Devetsikiotis, North Carolina State University (2003)
  • Professor Gerardo Rubino, INRIA (2004)
  • Professor Vishal Misra, Columbia University (2005)
  • Professor Dan Rubenstein, Columbia University (2007)
  • Professor Éric Fleury, ENS-Lyon, França (2008)
  • Richard Gail, IBM T.J. Watson Research Center, EUA (2009)
  • Professor Arun Venkatarameni, UMass-Amherst, EUA (2009)
  • Bruno Ribeiro, UMASS, EUA (2010)
  • Professor Matthias Grossglauser, EPFL, Switzerland (2011)
  • Professor Daniel Menasce, George Mason University, EUA (2012)
  • Professor William J. Stewart, North Carolina State University, EUA (2013)
  • Professor Prof. Eitan Altman, INRIA, França (2014)
  • Professor João Saraiva, Univ. Minho, Portugal (2021)
  • Professor Andrea Marin, University Ca’ Foscari of Venice (2022)

Além disto, edições anteriores também contaram com palestras de pesquisadores nacionais e painéis de discussão de temas relacionados ao evento:

  • Professor Edmundo de Souza e Silva, UFRJ (2009)
  • Professor Virgílio de Almeida, UFMG (2010)
  • Professor Paulo Henrique Lemelle Fernandes, PUCRS (2011)
  • Angelo Ciarlini, DELL/EMC (2013)
  • Professores Edmundo de Souza e Silva, UFRJ (2015, keynote) e Daniel Sadoc Menasché (2015, palestra convidada)
  • Professores Altigran Soares da Silva, UFAM (2016) e Luigi Carro, UFRGS (2016)
  • Professores Daniel Ratton Figueiredo, UFRJ (2017) e Daniel Oliveira, UFF (2017)
  • Professor Roberto Hirata, USP (2018)
  • Professor Fabio Kon, USP (2019)
  • Professor Lucas Schnorr, UFRGS (2020)
  • Professor Wellington Martins, UFG (2021)
  • Professores Mário Antônio Ribeiro Dantas, UFJF; Wagner Meira Jr, UFMG; Philippe O. A. Navaux, UFRGS; e Guido Araújo, UNICAMP (2022).
  • Professor Igor Moraes, UFF (2023)
  • Professor Luiz Fernando Bittencourt, UNICAMP (2024)

 

Tópicos de Interesse

O WPerformance tem como foco trabalhos sobre o desenvolvimento e aplicação de técnicas de avaliação de desempenho baseadas em medição, simulação ou modelagem analítica. São de particular interesse os trabalhos que apresentam novas metodologias ou que aplicam de forma inovadora os métodos existentes para modelar, projetar, avaliar e otimizar o desempenho de sistemas computacionais em geral. Os tópicos de interesse estão listados abaixo, em duas áreas.

Área #1: Estudos de avaliação de desempenho de sistemas

  • Arquitetura de Computadores
  • Sistemas Operacionais
  • Sistemas Distribuídos
  • Banco de Dados
  • Engenharia de Software
  • Redes de Computadores
  • Cidades Inteligentes
  • Sistemas Multimídia, AR, VR e Metaverso
  • Sistemas de Tempo Real
  • Comunicação Móvel e Sem Fio
  • Redes Sociais
  • Smart-Grids
  • Internet do Futuro
  • Computação em Nuvem
  • Internet das Coisas
  • 5G/6G

Área #2: Desenvolvimento de técnicas, algoritmos, métodos, ferramentas e modelos

  • Avaliação de Desempenho de Sistemas
  • Avaliação de Desempenho de Algoritmos
  • Análise de Dados
  • Modelos de Filas
  • Modelos Estocásticos
  • Verificação e Validação de Modelos de Desempenho
  • Algoritmos de Inteligência Artificial
  • Monitoração e Medição De Sistemas
  • Caracterização de Carga
  • Simulação
  • Medição e Modelagem de Consumo Energético
  • Escalabilidade de Sistemas de Computação e Comunicação
  • Outros tópicos telacionados à área

 

Data Importantes

  • Submissão: 04/03/2024 24/03/2024 03/04/2024
  • Notificação de Aceite: 05/05/2024 10/05/2024 
  • Versão final: 27/05/2024
  • Prazo de Inscrição dos autores: 03/06/2024

 

Instrução para Submissão

Os artigos a serem submetidos podem ser escritos em português ou em inglês. Eles deverão conter no máximo 12 (doze) páginas, no caso de artigos completos, ou 6 (seis) páginas, no caso de artigos curtos. O comitê ainda se reserva o direito de aceitar como artigo curto textos submetidos na categoria de artigo completo. Serão aceitos somente artigos em formato PDF utilizando o modelo dos artigos da SBC. O estilo da SBC pode ser obtido na URL: https://goo.gl/nfe5ps.

A submissão dos artigos será exclusivamente eletrônica, através do sistema JEMS em: https://jems3.sbc.org.br/events/62.

 

Publicação de Trabalhos

Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais do Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance), ISSN 2595-6167, disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/wperformance. Além disso, os artigos aceitos também serão convidados a enviar uma extensão dos seus artigos a um special issue da revista Journal of Internet Services and Applications – JISA.

 

Premiação dos Melhores Artigos

O Comitê de Programa anunciará durante o evento os melhores artigos do Wperfomance 2024, que serão contemplados com certificado e premiação.

 

Organizadores Gerais

 

Organizadores do Comitê de Programa

 

Comitê de Programa

  • Albert Einstein Coutinho dos Santos (UFPA)
  • Alex Borges Vieira (UFMG)
  • Alex Silva Santos (UFBA)
  • Alfredo Goldman (USP)
  • Ana Paula Couto da Silva (UFMG)
  • Antonio A. de A. Rocha (UFF)
  • Bruno Pereira Santos (UFBA
  • Carlos Alberto Vieira Campos (UNIRIO)
  • Daniel Cordeiro (USP)
  • Daniel Ratton Figueiredo (UFRJ)
  • Daniel Sadoc Menasche (UFRJ)
  • Denis Rosário (UFPA)
  • Dianne Scherly Varela de Medeiros (UFF)
  • Diogo Menezes Ferrazani Mattos (UFF)
  • Diego Canizio Lopes (IFAC)
  • Eduardo Coelho Cerqueira (UFPA)
  • Flávio Ramon A. de Souza (UFPA)
  • Geraldo Pereira Rocha Filho (UESB)
  • Gustavo B. Figueiredo (UFBA)
  • Henrique Cota Freitas (PUC MINAS)
  • Igor Monteiro Moraes (UFF)
  • Islene C. Garcia (UNICAMP)
  • Jefferson Elbert Simões (UNIRIO)
  • João Netto (UFRGS)
  • José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE)
  • Juliana de Santi (UTFPR)
  • Lourenco Alves Pereira Jr (ITA)
  • Luiz Fernando Bittencourt (UNICAMP)
  • Luis H. V. Nakamura (IFSP)
  • Marcos Amaris (UFPA)
  • Marcos César da Rocha Seruffo (UFPA)
  • Matias R. P. dos Santos (UFBA)
  • Maycon M. L. Peixoto (UFBA)
  • Miguel Elias Mitre Campista (UFRJ)
  • Monica Magalhães Pereira (UFRN)
  • Morganna Carmem Diniz (UNIRIO)
  • Nilton Flávio Sousa Seixas Sousa Seixas (UFBA)
  • Odorico M. Mendizabal (UFSC)
  • Ricardo Araújo Rios (UFBA)
  • Rodolfo Ipolito Meneguette (USP)
  • Rodrigo I. Tinini (UFABC)
  • Rodrigo da Rosa Righi (UNISINOS)
  • Rodrigo de Souza Couto (UFRJ)
  • Roger Immich (UFRN)
  • Sidney Cunha de Lucena (UNIRIO)
  • Thiago Ferreira de Noronha (UFMG)