BWAIF - II Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance
Os avanços da Inteligência Artificial (IA), e em especial do Aprendizado de Máquina (AM), estão sendo percebidos em toda a sociedade e em nossa economia, com alguns dos impactos mais significativos na área das finanças: incluindo mercados financeiros, serviços financeiros e o sistema financeiro global, de forma mais ampla.
O Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF), que terá sua segunda edição como evento satélite do XLIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, será um fórum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem as inovações, tendências, experiências e evolução nos campos da Inteligência Artificial e de suas aplicações em Finanças.
O BWAIF ocorrerá como um evento Satélite do Congresso da SBC, cujo tema em 2023 é o “Oportunidades e desafios da integração dos mundos físico e digital”, tem enorme relação com o desenvolvimento de uma sociedade que utiliza recursos digitais para transações financeiras, onde grandes instituições têm focado parte de seus recursos para o desenvolvimento de plataformas “figitais”, que implica na convergência das ações nas vertentes física, digital e social das organizações.
São de interesse todos os trabalhos que não foram publicadas anteriormente e que apresentem novas ideias, discussões sobre trabalhos existentes, estudos práticos e experimentos relevantes para a aplicação da Inteligência Artificial na área financeira. Os tópicos de interesse incluem, mas não se limitam a:
- AI e Criptomoedas;
- Técnicas de IA para tomada de decisões financeiras;
- Técnicas de IA para previsão financeira;
- Técnicas de IA para análise de portfólio;
- Técnicas de IA para simulação de mercados, economias e outros sistemas financeiros;
- Técnicas de IA para avaliação e gestão de riscos;
- Análise computacional dos cenários financeiros;
- Ética e equidade da IA em finanças;
- Explicação, interpretabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA usados em finanças;
- Infraestrutura para apoiar pesquisa de IA em finanças;
- Sistemas multi-agentes e suas aplicações em finanças;
- Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações em finanças;
- Robustez, segurança e privacidade dos sistemas de IA em finanças;
- Regulação computacional e conformidade em Finanças;
- Quantificação de robustez e incerteza para modelos de IA em finanças;
- Dados Sintéticos e benchmarks para pipelines de IA para aplicações financeiras;
- Aplicações em geral de IA na área de finanças;
- Algoritmos Inteligentes de Negociação.
Os artigos são limitados a doze (12) páginas, incluindo texto, referências, apêndices, tabelas e figuras. Os artigos devem possuir um resumo de no máximo 300 palavras, além das palavras chaves. Os artigos podem ser escritos em português ou inglês, usando o estilo de artigo da SBC, disponível em:
Os trabalhos escritos em português devem obrigatoriamente possuir título, resumo e palavras chaves em inglês. As submissões deverão ser realizadas online usando o sistema JEMS: https://jems.sbc.org.br/bwaif2023
O processo de revisão será duplo-cego (nomes e instituições dos autores devem ser omitidos nos artigos). Todos os trabalhos submetidos serão revisados por pelo menos dois especialistas da área. Os autores dos trabalhos aceitos serão convidados a apresentar seus trabalhos em uma apresentação oral ou em uma sessão de pôster. Todos os trabalhos aceitos serão publicados eletronicamente na biblioteca aberta da SBC, a SBC Open Lib SOL: https://sol.sbc.org.br
- Limite para submissão dos trabalhos:
05/03/2023–20/03/2023– 05/04/2023 (Final) - Notificação dos trabalhos selecionados:
05/05– 20/05/2023 - Data limite para envio das versões finais dos trabalhos:
16/05– 28/05/2023 - Prazo de inscrição autores(as):
16/05– 05/07/2023
Para que um artigo aceito seja apresentado e incluído nos anais do evento, é necessário que ao menos um dos autores do artigo realize a sua inscrição no evento independente da categoria.. Cada inscrição dá direito à publicação de um único artigo, considerando qualquer um dos eventos-base ou eventos-satélite do CSBC. Autores com mais de um artigo aprovado em qualquer evento do CSBC deverão pagar uma “taxa de publicação” por artigo adicional. O valor dessa taxa pode ser visto na página de inscrições do CSBC 2023.
Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais do Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance (BWAIF), disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/bwaif. Todos os artigos serão indexados com DOI.
| Programação do 2o BWAIF – Congresso da SBC | |||
| Local: Sala Poço | |||
| Segunda Feira – 07 de agosto de 2023 | |||
| 09:00 – 09:30 | Opening | Opening of the BWAIF | Reinaldo Bianchi |
| 09:30 – 10:30 | Trading Systems | Buying and Selling Decision in the Brazilian Stock Exchange Financial Market by a Neuro Fuzzy Network (NFN) Applied to the Hurwicz Criterion | Gabriel Rosa, Pedro Pereira, Alisson Silva, Charlene Resende |
| Sistema de tomada de decisão no mercado de ações utilizando aprendizado de máquina | Thiago Souza Santos, Oswaldo Costa | ||
| 10:30 – 11:00 | Coffee Break | ||
| 11:00 – 12:30 | Invited Speaker | Palestra Convidada: Inteligência Artificial no Banco BTG Pactual | Antônio Busson – BTG Pactual |
| 12:30 – 14:00 | Lunch Break | ||
| 14:00 – 15:30 | NLP | FinBERT-PT-BR: Sentiment Analysis of Texts in Portuguese from the Financial Market | Lucas Santos, Reinaldo Bianchi, Anna Helena Reali Costa |
| GreenAI An NLP approach to ESG financing | Nicolaas Ruberg, Rafael Pereira, Mauro Stein | ||
| Hierarchical Classification of Financial Transactions Through Context-Fusion of Transformer-based Embeddings and Taxonomy-aware Attention Layer | Antonio Busson, Rafael Rocha, Rennan Gaio, Rafael Paiva, Ivan Pereira, Daniel de Sousa Moraes, Sérgio Colcher | ||
| 15:30 – 17:00 | Decision Making | An Intelligent Model for Generating Indications of Tax Gap in Service Companies | José Wellington Franco, Vladia Pinheiro |
| Análise do impacto da sintonia de parâmetros de heurísticas de compra e venda de ações | Renato Rodrigues Chaves Pereira Ferri, Lucas Santos Rodrigues, Daniel Dalip, André da Cruz | ||
| 17:00 – 18:00 | Coffee Break | ||
| 20:00 – 21:00 | Abertura do CSBC | Sala Tambaba | |
| 21:00 – 22:00 | Coquetel de Abertura | Pavilhão | |
| Terça Feira – 08 de agosto de 2023 | |||
| 09:00 – 10:30 | Portfolio | POE: A General Portfolio Optimization Environment for FinRL | Caio Costa, Anna Helena Reali Costa |
| Multistage, Multiswarm Particle Swarm Optimization for Investment Portfolio Selection | Thales Dal Molim, Francisco Carlos Souza | ||
| Applying spatial clustering algorithms to find discrepancies in property databases | Virgínia de Queiroz, Lara Sucupira Furtado, Vládia Pinheiro | ||
| 10:30 – 11:00 | Coffee Break | ||
| 11:00 – 12:30 | Mesa Redonda | O Futuro do Uso da Inteligência Artificial em Finanças | |
| 12:30 – 14:00 | Lunch break | ||
| 14:00 – 15:30 | Prediction | Predicting Real Estate Funds: A Comparative Study of Machine Learning and Time Series Methods | Henrique Diniz, Paulo Silva, Fabrício Silva |
| Short-term prediction for Ethereum with Deep Neural Networks and Statistical Validation Test | Eduardo Costa Lopes, Reinaldo Bianchi | ||
| Stock Price Time Series Forecasting Using Transformers | Lorenzo Costa, Alexei Machado | ||
| 15:30 – 17:00 | Closing Remarks | ||
| 17:00 – 18:00 | Coffee Break | ||
Organizadores Gerais:
Prof. Dr. Reinaldo Augusto da Costa Bianchi, Centro Universitário FEI. – rbianchi@fei.edu.br
Organizadores do Comitê de Programa:
Profa. Dra. Anna Helena Reali Costa, Universidade de São Paulo – anna.reali@usp.br
Organizador local:
Em construção
Comitê de Programa (TPC):
ICMC-USP/S.Carlos | |
Centro Universitário FEI | |
Universidade de São Paulo | |
University of Brasilia | |
Centro Universitário FEI | |
University of Sao Paulo | |
FEI University Center | |
PUC Rio | |
Instituto Tecnologico de Aeronautica (ITA) | |
Centro Universitário FEI | |
UFMG | |
University of Campinas | |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo |
Contato para dúvidas:
Prof. Dr. Reinaldo A. C. Bianchi – rbianchi@fei.edu.br
