WCAMA - XIV Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais
O Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA) tem como objetivo promover a integração entre as áreas de Computação (metodologias, técnicas e ferramentas) e a Ecologia (definição de políticas e gestão para o meio ambiente). A gestão de recursos naturais é uma atividade complexa e extremamente dinâmica, que exige integração entre atores das áreas sociais, políticas e tecnológicas para ser realizada de forma eficaz. Estruturar políticas viáveis de meio ambiente nacionais e internacionais é aspecto essencial neste contexto. A grande área da Computação pode contribuir para o detalhamento destas políticas, auxiliar na sua implementação e manutenção, além do monitoramento de suas consequências e efeitos. O termo Ecoinformática (do inglês, Ecological Informatics) vem sendo bastante utilizado pela comunidade científica, e busca a utilização de métodos computacionais para gerenciar e estudar dados das áreas da ecologia, meio ambiente e recursos naturais, bem como desenvolver e simular modelos de fenômenos ambientais.
O desenvolvimento de metodologias e ferramentas para gestão do meio ambiente e de recursos naturais envolve três grandes desafios: i) gerenciamento e comunicação entre grandes volumes de dados; ii) técnicas e ferramentas para análise e visualização destes dados, bem como para modelar e simular os processos subjacentes, possibilitando investigar e direcionar possíveis políticas de meio ambiente; iii) otimização e controle dos dados existentes e a interação com os novos dados gerados, em diversos formatos.
Espera-se realizar um WCAMA que promova discussões sobre os desafios brasileiros no âmbito ambiental, fomentando ideias inovadoras conforme vem ocorrendo em suas edições anteriores as quais receberam submissões de artigos de todas as regiões do país. Em sua 14a edição em 2023, o WCAMA amadurece enquanto evento nacional de qualidade e importante tanto para oportunizar redes colaborativas de pesquisadores no tema como divulgar os desafios da Computação aplicada ao meio ambiente e recursos naturais.
Metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à gestão do meio ambiente e recursos naturais, tendo os seguintes tópicos de interesse, mas não restritos a:
- Agricultura digital
- Apicultura de precisão
- Áreas alagadas e várzeas
- Áreas prioritárias à conservação
- Biodiversidade
- Controle de qualidade de sementes
- Desastres naturais
- Ecologia de paisagem
- Ecologia urbana
- Economia do mar
- Educação ambiental
- Fragilidade ambiental
- Geoprocessamento
- Gerenciamento de resíduos sólidos
- Gerenciamento de recursos naturais e renováveis
- Listas vermelhas de espécies ameaçadas da fauna e/ou da flora
- Modelagem de distribuição de espécies
- Monitoramento ambiental
- Mudanças ambientais globais
- Políticas ambientais
- Poluição e tratamento da água
- Poluição do ar
- Poluição do solo
- Poluição sonora
- Queimadas e/ou desmatamentos
- Redução de emissão de gases
- Saneamento ambiental
- Saúde e meio ambiente
- Sensoriamento remoto
- Serviços de ecossistemas
- Sociedade e meio ambiente
- Sustentabilidade ambiental
- Transportes e meio ambiente
- Uso e ocupação do solo
As submissões devem ser originais e seguirem o Código de Conduta para Autores em Publicações da SBC https://tinyurl.com/3p28pp6c
O WCAMA 2023 aceitará dois tipos de trabalhos, escritos em Português ou Inglês:
- Artigos completos (full papers), entre 8 (oito) e 10 (dez) páginas, trazendo contribuições consolidadas;
- Resumos Expandidos, entre 2 (duas) e 4 (quatro) páginas, os quais podem tratar de ferramentas/aplicativos (demo tools), dataset Papers ou estudos de caso. Em particular, dataset papers serão muito bem-vindos e também serão avaliados pela disponibilidade dos dados e metadados em repositório público.
Serão aceitos somente artigos em formato PDF seguindo o formato SBC (http://tinyurl.com/sbc-template-artigos). A propósito, para uma melhor identificação da real contribuição da submissão para o escopo do evento, recomenda-se aos autores que conheçam os artigos publicados em edições anteriores do WCAMA (https://sol.sbc.org.br/index.php/wcama).
A submissão dos trabalhos será exclusivamente eletrônica através do Sistema JEMS da SBC: https://jems.sbc.org.br/wcama2023
Processo de revisão
Será usada a metodologia de revisão duplamente cega (double blind). Portanto, os manuscritos devem ser submetidos sem o nome e afiliação dos autores. Manuscritos que não seguirem estes procedimentos serão rejeitados.
Sugestões para tornar seu artigo anônimo incluem:
- Remova toda e qualquer identificação de autoria. Os espaços destinados aos nomes dos autores e suas respectivas afiliações podem ficar em branco ou com a menção <omitido para revisão>;
- Remova as citações de artigos de sua própria autoria ao longo do texto. Se houver necessidade de citação, usar o termo <omitido para revisão>;
- Evite citar uma grande quantidade de artigos de sua própria autoria. Atenha-se ao mínimo de artigos suficientes para contextualizar a nova contribuição, como se fosse um trabalho escrito por outra pessoa aos olhos de quem lê sua submissão;
- Evite expressões do tipo “Em trabalhos anteriores, nós […]” seguidas de uma citação explícita de um trabalho de sua autoria ou de seu grupo de pesquisa;
- Omita a seção de Agradecimentos, se houver. A mesma poderá ser inserida na versão final, caso a submissão seja aceita;
Para mais informações sobre processo de revisão/avaliação anônima, recomendamos a leitura de: Moro, M. M., 2021. Guia Rápido para Submissão Anônima: proteja sua identidade corretamente. ISSN: 2175-9235 (https://bit.ly/submissao-anonima)
- Limite para submissão dos trabalhos:
05/03/2023–20/03/2023– 05/04/2023 (Final) - Notificação dos trabalhos selecionados:
05/05– 20/05/2023 - Data limite para envio das versões finais dos trabalhos:
16/05– 28/05/2023 - Prazo de inscrição autores(as):
16/05– 05/07/2023
Os artigos aceitos serão publicados na SBC Open Lib, a biblioteca digital da SBC, na série Anais do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA) , ISSN 2595-6124, disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/wcama. Todos os artigos serão indexados com DOI.
Ao final do WCAMA 2023, os melhores trabalhos serão anunciados e receberão certificados e menções honrosas.
Quarta – 09 de agosto
9h-10h30 Abertura (Sala: Carapibus)
ST1 – Resumos expandidos, dataset papers
BUTTERFLY: Um Aplicativo que auxilia nas Denúncias de Crimes Ambientais Luz Pereira (IFPB) Fabio Abrantes Diniz (Instituto Federal da Paraíba) Michel Silva (IFPB) |
Dataset de Imagens de Banana Prata Catarina Rotuladas em Oito Estados de Maturação José Luciano Martins Neto (IFCE Campus Iguatu) João Pedro Holanda Neves (IFCE Campus Iguatu) Marcus Teixeira Noronha Xavier (IFCE Campus Iguatu) Emannuel Diego Freitas (IFCE Campus Iguatu) Danielo G. Gomes (Universidade Federal do Ceará (UFC) |
RSDD: um Conjunto de Dados para Modelagem de Desmatamentos Rosangela Maria Guarienti Ventura (Universidade Federal de Mato Grosso) Carlo Ralph de Musis (Universidade Federal de Mato Grosso) Thiago Ventura (Universidade Federal de Mato Grosso) Adriano Marcelo Vilarga Corbelino II (Universidade Federal de Mato Grosso) |
11h-12h30 Painel – Projetos de Computação Aplicada ao Meio Ambiente (Sala: Carapibus)
Moderador: Danielo G. Gomes (UFC)
Painelistas:
- Antonio Rafael Braga (UFC)
- Elloá B. Guedes (Universidade do Estado do Amazonas)
- Marcus Braga (Universidade Federal Rural da Amazônia)
- Michela Mulas (UFC)
14h-15h30 ST2 (Sala: Carapibus)
Seleção Multicritério de Tecnologia de Conexão da Fazenda Hugo Terceiro Colares (Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)) Cecilia Cesar (ITA) |
Uma Abordagem Usando Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Curto Prazo de Altura de Ondas Marítimas em Região Portuária Vanessa Paspaltzis (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) Alan James Calheiros (National Institute for Space Research) |
Predição do Incremento Médio Anual Volumétrico de Eucalyptus com Aprendizado de Máquina Adilson Rosa Lopes (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Jean Marcel Sousa Lira (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Leonardo Araujo Oliveira (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Marcos Veniciu de Sá Barbalho (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Patrick Oliveira Corrêa de Araújo (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Marlon dos Santos Pereira Birindiba Garuzzo (Universidade Federal de Viçosa – UFV) Gleison Augusto dos Santos (Universidade Federal de Viçosa – UFV) José Augusto Nacif (Universidade Federal de Viçosa) |
15h30-17h ST3 (Sala: Carapibus)
Comparação de Classificadores de Aprendizado de Máquina para Modelagem de Distribuição de Espécies: um estudo de caso na Bacia Amazônica Renato Miyaji (Universidade de Sao Paulo) Felipe Almeida (Universidade de São Paulo) Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa (Escola Politécnica da USP) Luciana Rizzo (Universidade Federal de Sao Paulo) Alan James Calheiros (National Institute for Space Research) Márcio Teixeira (University of São Paulo) |
Detecção de Anomalias em Dados Meteorológicos do Sertão de Pernambuco utilizando Isolation Forest e DBSCAN Anderson Cavalcante (Universidade Federal Rural de Pernambuco) Glauco Gonçalves (UFPA) Victor Medeiros (Federal Rural University of Pernambuco) |
Sistema de Monitoramento automatizado por meio de dispositivo embarcado de baixo custo Felipe Schubert (CEFET/RJ) Gabriel Araujo (Universidade Federal do Rio de Janeiro) Kele Belloze (CEFET/RJ) Sanderson Gonzaga de Oliveira (Universidade Federal de São Paulo) Luis Barbosa de Assis Junior (CEFET-RJ) Raphael Guerra (UFF) Diego Brandão (Cefet/RJ) |
Quinta – 10 de agosto
8h30-10h30 ST4 (Sala: Bessa)
Projeções da produção de rebanhos e área de cobertura de pastagem usando modelagem ARIMA com abordagem hierárquica para o estado do Pará e suas regiões Mikeias Dos Santos Oliveira (Universidade Federal Rural da Amazônia) Rafael da Silva Fernandes (Universidade Federal Rural da Amazônia) Marcio Melo (Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA) Daniel Souza (Universidade Federal do Pará) David Correia Silva (Rural University of Amazonia) Gilberto Nerino Jr (Universidade Federal do Pará) Marcus de Barros Braga (Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)) |
Sistema de Internet das Coisas para Captação de Dados do Microclima Vegetal na Agricultura Davila Mendes (Embrapa Agroindústria Tropical) Claudio Carvalho (Embrapa Agroindústria Tropical) Otto Sousa (UFC) Marlon Martins (Embrapa) Atslands Rocha (Universidade Federal do Ceará) |
CNN Aplicada à Imagens de RPA para Identificação de Famílias de Planta Daninha em pastagem João Verçosa (Universidade Federal de Alagoas) Marcelo Hipólito Barbosa de Medeiros (Federal University of Alagoas) Mario Santos (UFAL) Suzanne Silva (Federal University of Alagoas) Gustavo Lima (Universidade Federal de Alagoas) Arthur Tavares (Federal University of Alagoas) |
14h-16h ST5 (Sala: Bessa)
ApisFlow: a Real-Time Automated Tool to Detect, Classify and Count Honey Bees Castes at the Hive Entrance Gabriel Fruet (Universidade Federal do Ceará) Isac Gabriel Bomfim (IFCE) Rafael Capelo Domingues (Federal University of Ceará) Antonio Rafael Braga (Universidade Federal do Ceará) Danielo G. Gomes (Universidade Federal do Ceará (UFC)) |
Applying Computer Vision Models to Real-Time Detect the Pollen Flow Input in Hives of Honey Bees (Apis mellifera L.) Daniel Silva (Universidade Federal do Ceará) Isac Gabriel Bomfim (IFCE) Antonio Rafael Braga (Universidade Federal do Ceará) Danielo G. Gomes (Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Aplicando Blockchain Hyperledger Iroha para Rastrear Mel de Abelha Francisco Ronald Araujo Barbosa (Universidade Federal do Ceará) Antonio Rafael Braga (Universidade Federal do Ceará) Danielo G. Gomes (Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Exploring the influence of wind, vegetation and water sources on the spread of forest fires in the Brazilian Cerrado Biome using Cellular Automata Heitor Brasiel (Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Patrocínio) Danielli Araújo Lima (Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM)) |
16h30-18h ST6 (Sala: Bessa)
Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café Laís Dib (Universidade do Estado do Amazonas) Elloá B. Guedes (Universidade do Estado do Amazonas) |
Meio ambiente, recursos naturais e… abelhas? Investigando uma década de WCAMA Luiz Paulo Carvalho (UFRJ) Silas Lima Filho (UFRJ) Michele Brandão (IFMG) Jonice Oliveira (Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)) Flavia Maria Santoro (UERJ) Mônica Silva (UFRJ) |
Encerramento
Organizadores Gerais:
Danielo G. Gomes (UFC) – danielo@ufc.brr
Organizadores do Comitê de Programa:
Danielo G. Gomes (UFC) – danielo@ufc.br
Michela Mulas (UFC) – michela.mulas@ufc.br
Comitê de Programa (TPC):
Adenauer Yamin – UCPEL/UFPEL
Adriano Werhli – Universidade Federal do Rio Grande
Alan de Sousa – UFC
Alessandro Machado de Araújo – UFG
Aline Loreto – UFSM-CS
Ana Paula Ludtke Ferreira – Universidade Federal do Pampa
Antonio Rafael Braga – Universidade Federal do Ceará
Carlos Holbig – Universidade de Passo Fundo
Carlos Santos Pires – UFCG
Celia Ghedini Ralha – UnB
Clodoveu Davis – UFMG
Danielo G. Gomes – UFC
Diana Adamatti – Universidade Federal do Rio Grande – FURG
Dimas Cassimiro Nascimento – Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE)
Elloá B. Guedes – Universidade do Estado do Amazonas
Fabiano Silva – IF Goiano – Campus Rio Verde
Giovani Farias – UFPel
Gleifer Vaz Alves – Universidade Tecnologica Federal do Paraná
Guilherme Gomes – Predikta Science Solutions
Hailton Lemos – FANAP – Faculdade Nossa Senhora Aparecida
Isac Gabriel Bomfim – IFCE
Josenalde Oliveira – Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Mairon Belchior – IFRS
Marco Antônio Oliveira Domingues – Instituto Federal de Pernambuco (IFPE)
Marcus Braga – Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
Marilton Aguiar – UFPEL
Míriam Born – Universidade Federal de Pelotas
Michela Mulas – UFC
Paulo Ribeiro Lins Júnior – IFPB – Campus Campina Grande
Pedro Andrade – INPE
Raphael Gomes – Universidade Federal de Mato Grosso
Raquel de Miranda Barbosa – IFRS – RIO GRANDE
Ricardo Franco – Universidade Federal de Goiás
Thales Sehn Körting – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Thiago Nóbrega – UFCG
Valéria C. Times – UFPE
Valdivino Santiago Júnior – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Vinícius Sebba Patto – Universidade Federal de Goiás
Vinicius Cunha M Borges – Universidade Federal de Goiás
